Foto por Dennis Ariel É Peixes
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Muitos modelos de IA e painéis de conhecimento de pesquisa extraem uma camada de fatos de entidade verificados a partir de gráficos de conhecimento aberto, como o Wikidata e seu derivado DBpedia, que estruturam informações como declarações legíveis por máquina sobre entidades do mundo real – a data de fundação de uma empresa, indústria, sede e relações notáveis. Obter uma entrada legítima requer atender aos padrões de notabilidade do Wikidata, que favorecem as empresas com cobertura independente e verificável em vez de reivindicações auto-publicadas, e estruturam a entrada com propriedades e qualificações corretamente vinculadas em vez de texto livre. Isto não é o mesmo que uma lista de diretórios de negócios ou um formulário de submissão; é mais próximo de modelação cuidadosa de dados, referenciando-se entre fontes citáveis que os editores de
Investir em seu AI HaloPerguntas
O Wikidata geralmente requer alguma forma de notoriedade independente ou cobertura verificável por terceiros, de modo que uma pequena empresa local sem cobertura de imprensa ou registros públicos pode não atender aos critérios de inclusão por seus próprios méritos.
O Wikidata armazena fatos estruturados como declarações de dados e tem uma barra mais baixa do que o padrão de notabilidade do artigo de prosa da Wikipédia, o que significa que algumas empresas podem se qualificar para um item do Wikidata mesmo sem um artigo da Wikipédia independente.
Uma empresa pode tecnicamente criar uma entrada, mas espera-se que as edições sejam provenientes de referências independentes e verificáveis, em vez de afirmações auto-autorizadas, e os editores da comunidade revisam rotineiramente e revertem adições não-sourced ou promocionais.
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