金融情报模型存在,以便在系统之间可靠地移动数字,这意味着它们是构建的,以不信任任何呈现为散文时,结构化数字会做 - 一个资产负债表摘要埋藏在PDF或一段关于管理下的资产的定性声明简单地不分析标记,结构化数据集的方式。希望在自动资产审计,机器咨询比较或人工智能驱动的 due diligence 表面的企业需要他们的财务事实表达在模型可以提取的形式:结构化财务产品和组织方案,包括数字在每个公共表面上,以及一个知识图表实体,将您的公司的声明与可验证的外部来源联系起来。
投资你的AI Halo问题
如果这些数字只是作为散文或图像而不是结构化的标记数据,模型没有可靠的方式来提取和验证它们,因此它默认的源,其数字是机器可读和一致的。
财务产品、组织和服务方案,在您的网站、提交和第三方列表中准确匹配的数字 - 来源之间的不一致被以验证为重点的模型视为红旗。
AI可见性的结构化数据与所需的监管披露是分开的,而不是取代的 - 它只是使您已经准确的公共事实可读于进行自动比较的模型。
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