当开发人员在Cursor或CoPilot中打字时问“我怎么做X”时,助理会从索引文档、README文件和 llms.txt简报中吸取,而不是搜索你的营销网站 – 并且强烈地喜欢具有可预测的结构的文件:每页一个概念,明确的函数签名,语言标签的可运行代码块和每个版本的稳定URL。 散布在单个巨型代码页面上的文档,代码的屏幕截图或JavaScript渲染的API引用被忽略,因为它花费了模型太多的费用,以便在代码预算下可靠地进行分析。 GEO for developer tools means publishing a llms.txt that maps your docs tree, keeping canonical examples in plain fenced code
投资你的AI Halo问题
llms.txt 是一个简单的文本索引,在您的网站根中列出关键文档页面以优先顺序,类似于网站地图,但为语言模型编写。
许多AI扫描器不执行JavaScript,所以注入的客户端代码块经常对他们完全看不见,即使人类浏览器显示它们很好。
明确版本您的文档 URL,标记失效的页面以明确的页面内通知和指向当前版本的规范标签,并保持 llms.txt 仅指向当前版本的路径,以便浏览器不会索引停滞的路径。
每周有一封精心思考的电子邮件,说明人工智能如何描述你的业务,以及如何引领转变。
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